Formações elegíveis: Ciência da Computação, ou equivalente

Número do processo Fapesp: 2024/00914-7

Título do projeto: Centro de Ciência para o Desenvolvimento – Tecnologia Assistiva e Acessibilidade em Libras.

O CCD-TAAL é uma articulação de caráter multidisciplinar envolvendo pesquisadores da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade de São Paulo (USP) e Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), em parceria com a Secretaria de Estado dos Direitos da Pessoa com Deficiência (SEDPcD/SP). O Centro busca avançar no desenvolvimento de soluções que reduzam as barreiras de comunicação entre a comunidade surda e a ouvinte. O CCD-TAAL propõe-se a enfrentar esse desafio focando no desenvolvimento de abordagens para a tradução automática da Língua Brasileira de Sinais (Libras) para português, e vice-versa, explorando modernas técnicas de inteligência artificial baseadas em redes neurais profundas.

Área de atuação: Visão computacional.

Quantidade de vagas: 1 (uma)

Pesquisador responsável: Vagner Luiz Gava

Unidade/Instituição: Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo – IPT

Data limite para inscrições: 18/03/2026

Localização: Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo – IPT

E-mail para inscrições: vlgava@ipt.br

Resumo do projeto: O bolsista atuará na implementação, refinamento, teste e validação de modelos de redes neurais profundas para o reconhecimento Vídeo-para-Glosa e tradução Vídeo-para-Texto, sendo glosa um sistema de anotação escrita usado para representar os sinais e a estrutura gramatical de uma língua de sinais (Libras).

Tipo de bolsa: TT-4A

Carga horária: dedicação de 16 a 40 horas semanais (o valor da bolsa a ser pago será proporcional ao número de horas semanais). Essa bolsa será realizada de modo híbrido, sendo que o bolsista deverá ter disponibilidade para trabalho presencial no IPT ao menos duas vezes por semana.

Valor da bolsa: R$ 7.440,00

Duração: 24 meses

Requisitos:

· Conhecimento em uma ou mais das bibliotecas para construção de redes artificiais neurais: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e similares,

· Ferramentas de processamento de imagens: OpenCV, MediaPipe e similares,

· ser graduado,

· com no mínimo quatro anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, em área relacionada à aplicação de reconhecimento de vídeo com técnicas de IA;

Requisitos desejáveis:

· Conhecimento em uso de transformers e IA generativa.